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令和5年度 人間総合科学学術院・研究科 第1回FDプログラム/GRADUATE SCHOOL OF COMPREHENSIVE HUMAN SCIENCES 1st FD PROGRAM2023

令和5年度 人間総合科学学術院・研究科 第1回FDプログラム

◆日時◆6月7日(水)14:00 ~6月16日(金)16:00 《オンデマンド配信 manaba》

1.趣旨・目的

本企画は、TA(Teaching Assistant)-TF(Teaching Fellow)の

2つのレベルから構成されるFDの組織化・制度化を指向し、未来型の

大学人育成のためのFD活動を実践しようとするものです。

今回は、TFとして授業に臨むときの姿勢や必要なスキル等について、

カウンセリング科学学位プログラム、医学学位プログラム、

ニューロサイエンス学位プログラム、情報学学位プログラムの先生方に、

モデル授業を実施していただくことになりました。

これまでと同様に、TFになった院生、TFをめざす院生のほか、

教員及び学内の希望者の参加を期待しております。

 

2.プログラム

進行 新井 哲明(人間総合科学学術院長・研究科長)

 

モデル授業

大塚 泰正(人間系・教授) 「職場のメンタルヘルス・産業臨床心理学特講」

柴 綾(医学医療系・准教授) 「肺癌治療、bench to clinic」

國松 淳(医学医療系・助教) 「随意運動の制御」

関 洋平(図書館情報メディア系・准教授) 「大規模言語モデルと生成系AI」

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GRADUATE  SCHOOL  OF  COMPREHENSIVE  HUMAN SCIENCES

1st FD PROGRAM2023

June 7, (Wednesday) 14:00 to June 16, (Friday) 16:00

On-demand delivery at manaba

 

  1. Aim and purpose

This project aims to organize and institutionalize FD, which consists of two levels, TA (Teaching Assistant)-TF (Teaching-Fellow), and to implement FD activities for the development of future university personnel.

This time, we have asked faculty members from the Doctoral Program in

Counseling Science, Doctoral Program in Medical Sciences , Master’s and Doctoral Program in Neuroscience, Master’s and Doctoral Program in Informatics Studies to give model classes demonstrating the attitude and necessary skills when teaching as a TF.

As in past years, we welcome participation by graduate students who have become TFs, graduate students who aspire to become TFs, as well as faculty members and others from all parts of university.

 

  1. Program Contents

Facilitator : Tetsuaki Arai (Executive Dean, Graduate School of Comprehensive Human Sciences

 

Model class

Yasumasa Otsuka (Professor, Institute of Human Sciences)

“Occupational Mental Health

Clinical Psychology for Occupational Mental Health”

 

Aya Shiba (Associate Professor, Institute of Medicine)

“Lung cancer, bench to clinic”

 

Jun Kunimatsu (Assistant Professor, Institute of Medicine)

“voluntary motor system”

 

Yohei Seki (Associate Professor, Institute of Library, Information and Media Science)

“Large Language Model and Generative AI”

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