人間総合科学学術院 博士後期及び前期課程の皆様
本学の数理・データサイエンス・AI（MDA）教育における学修証明プログラムの一つである
「データサイエンス・エキスパート・プログラム（DSEP）」より、
博士前期・後期学生の皆さんに2点お知らせがあります。
■ DSEP/DSEP+履修説明会
「データサイエンス・エキスパート・プログラム（DSEP）/データサイエンス・エキスパート・プログラム・プラス（DSEP＋）」
では、イノベーション創出力に優れ、実社会の問題解決を推進する変革の起爆剤となるリーダーシップを備え、
かつ社会が要請するMDA人材を育成できる素養を持つトップ人材の育成を目指しています。
最先端のデータサイエンスを学ぶことができ、また、国内外での共同研究・インターンシップ等に要する旅費、物品費、論文校閲費等に対する経済支援も実施しています。
さらに、博士前期課程の科目も本プログラムに関連して開講されています。
本プログラムにご興味のある方は、ぜひ説明会にご参加ください。
📅 4月13日 ・13:30–14:30（終了後質疑・個別相談）
[場所] 第3エリア 3A402 / 春日エリア 7A204 / オンライン（ハイブリッド開催）
[お申込み] 参加希望者は以下のフォームよりお申し込みください。
https://forms.office.com/r/tSnQ0m36ck
[リンク] https://www.mda.edu.tsukuba.ac.jp/news/8929
DSEP：https://www.mda.edu.tsukuba.ac.jp/dsep_ov
■MDAトップ人材養成/育成特別演習 履修説明会
MDAトップ人材養成/育成特別演習は、博士後期・前期学生が、MDAを活用し、企業・自治体等と共に実社会のリアルな問題に取り組む問題解決型授業（PBL）です。
参加する企業等の実務専門家、異分野メンバー、データサイエンティストを交えたグループ議論をファシリテートし、問題解決策の立案をリードすることで、
いま社会から真に求められている3つの力（分野融合力・実践力・卓越総合力）を養成します。 データサイエンスに関心のある全ての学位プログラムの学生さんのご参加をお待ちしております。
📅 4月13日
・第1回 11:30–12:30 理想科学工業（株）
・第2回 15:30–16:30 （株）NTTデータ、大成建設（株）、八千代エンジニヤリング(株)
・未定：つくば市、本田技研工業(株)
[場所] 第3エリア 3A402 / 春日エリア 7A204 / オンライン（ハイブリッド開催）
[お申込み] オンラインより参加希望者は以下のフォームよりお申し込みください。
https://forms.office.com/r/mzZKCJjBNV
[最新情報] https://www.mda.edu.tsukuba.ac.jp/news/8931
ご質問やご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
MDA教育推進室：mdainfo@un.tsukuba.ac.jp, 内線5457
Dear Students in the Master’s and Doctoral Programs of the 〇〇 Degree Program,
We would like to share two announcements from the Data Science Expert Program (DSEP), one of the certificate programs in Mathematics,
Data Science, and AI (MDA) education at our university, for students in both the master’s and doctoral programs.
■ DSEP / DSEP+ Course Enrollment Orientation
The Data Science Expert Program (DSEP) and the Data Science Expert Program Plus (DSEP+) aim to cultivate top-level professionals who possess strong innovation capability,
leadership that serves as a catalyst for transformation in solving real-world problems, and the potential to foster MDA talent demanded by society.
Through this program, students can study cutting-edge data science. Financial support is also provided for expenses related to collaborative research and internships in Japan and abroad,
including travel expenses, equipment costs, and manuscript proofreading fees.
In addition, some master’s courses are offered in connection with this program.
If you are interested in the program, we encourage you to attend the orientation session.
📅 April 13
13:30–14:30 (followed by Q&A and individual consultation)
Venue:
Area 3, Room 3A402 / Kasuga Area, Room 7A204 / Online (Hybrid format)
Registration:
Please register using the form below.
https://forms.office.com/r/tSnQ0m36ck
Link:
DSEP:
■ MDA Special Exercise for Top-level Human Resource Development/Training Course Enrollment Orientation
The MDA Special Exercise for Top-level Human Resource Development/
Training is a problem-based learning (PBL) course in which doctoral and master’s students work with companies and local governments to address real-world challenges using MDA.
Students facilitate group discussions that include participating industry professionals, interdisciplinary members, and data scientists,
and lead the development of solutions to real-world problems. Through this process, the course cultivates three key competencies that are increasingly demanded
by society today: interdisciplinary adaptability, practical applicability, and comprehensive initiative.
We welcome participation from students of all degree programs who are interested in data science.
📅 April 13
Session 1: 11:30–12:30
RISO KAGAKU CORPORATION
Session 2: 15:30–16:30
NTT DATA Corporation
Taisei Corporation
Yachiyo Engineering Co., Ltd.
To be confirmed:
Tsukuba City
Honda Motor Co., Ltd.
Venue:
Area 3, Room 3A402 / Kasuga Area, Room 7A204 / Online (Hybrid format)
Registration:
If you wish to participate online, please register using the form below.
https://forms.office.com/r/mzZKCJjBNV
Latest information:
If you have any questions or inquiries, please feel free to contact us.
MDA Education Promotion Office
Email: mdainfo@un.tsukuba.ac.jp
Extension: 5457